В авторской колонке ТАСС президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская поделилась мнением о шумихе, которая развернулась вокруг новой нейросети DeepSeek в российских и мировых новостях.
Так ли хорош DeepSeek?
Нейросеть R1 китайской компании DeepSeek способна конкурировать с ведущими разработками мировых лидеров из США. Она выдает результаты генерации текстов и рассуждений порой даже лучше американских моделей.
Свой подход к обучению, высокая производительность в тестах, открытый исходный код и доступная стоимость API делают R1 опасным конкурентом для других разработчиков. С технической точки зрения DeepSeek привлекает внимание возможностями по обработке и анализу больших объемов данных.
Это полезно в разных исследованиях и бизнес-аналитике, а также при решении типовых задач пользователей — в магазинах приложений для смартфонов DeepSeek на вершине рейтинга.
Болезненный удар
По заверению разработчиков, китайцы произвели аналог американских больших моделей, затратив на это средств в 100 раз меньше. В США есть выражение Sputnik moment — это когда прорыв СССР в области космонавтики показал, что США вовсе не первые в космической гонке. Здесь похожая ситуация. С выходом DeepSeek в цене упали акции таких ИТ-компаний, как Nvidia, OpenAI, Oracle, Siemens и Dell.
Это болезненный удар и по кошельку, и по самолюбию американских компаний и истеблишмента — особенно учитывая трепетное отношение к конкуренции с КНР, амбиции обогнать всех в мире с ИИ и вливание в это огромных финансов.
Теперь понятна истерика американцев при внезапном появление DeepSeek. Естественно, что вслед за этим последовала громкая критика в СМИ, разоблачения, угрозы и запреты.
Мыльный пузырь
После появления сервиса ChatGPT от консорциума Open AI наблюдается раздувание очередного мыльного пузыря в области ИИ.
Такие мыльные пузыри надуваются с завидной регулярностью. Началось с создания Джозефом Вейценбаумом «психотерапевта» Элизы в 1960-х годах. В конце 1990-х годов суперкомпьютер Deep Blue обыграл чемпиона мира по шахматам. Затем — чат-боты, глубокие нейронные сети, ChatGPT, и вот теперь — DeepSeek и китайские технологии.
Взгляд из России
Россия отстает в гонке генеративных нейросетей. В бенчмарках MMLU для генеративного ИИ, решения российских лидеров в этой области — Яндекса и Сбера — занимают места во второй и третьей десятке. Но это не плохо. Не стоит слепо копировать западные технологии и тратить на это огромные ресурсы.
Ценность генеративных нейросетей искусственно завышена. Помимо того факта, что это мыльный пузырь — эти технологии не производят по-настоящему полезный продукт.
Зачем инвестировать ресурсы в технологии автоматического написания текстов и создания графики? Чтобы школьники бездумно копировали ответы в домашние задания
Чтобы студенты генерировали дипломные работы? Чтобы копирайтеры, пиарщики и журналисты выдавали бесконечные пресные и скучные тексты? У нас точно есть нехватка дрянных глянцевых иллюстраций?
В России есть положительный опыт применения ИИ в АПК, ВПК, нефтегазовом секторе, на производстве и в логистике, в медицине и науке, в иных стратегических отраслях. Судя по результатам, технологии, применяемые в этих сферах нашей страной, на уровне американского или даже лучше. Развиваться следует именно в этом направлении, не забывая уделить внимание рациональному планированию экономики. Создание бесконечных генеративных нейросетей к нему не относится.
Количество показов: 110
Дата создания: 06.02.2025 15:30:05
Автор: Наталья Касперская
Время на чтение: 10 минут