Авторы исследования изучили 21 значимый ИИ-стартап, способствующий повышению качества работы медицины в целом. Исходя из проведенной оценки описанная продукция компании учтена по 4 основным критериям:

• Перспективы компании (размер рынка, наличие конкурентов и т.д.)

• Текущие результаты развития продукции и компании (выручка, количество регионов, где используется, наличие сертификации, защита интеллектуальной собственности, победы в отраслевых конкурсах)

• Компетентность команды (число публикаций, наукометрические индексы)

• Инвестиционная оценка (полученные инвестиции, гранты)

Первое место занял проект Webiomed, представляющий сектор предиктивной аналитики.

Платформа Webiomed предназначена для автоматического анализа обезличенных медицинских данных с целью прогнозирования возможного развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне. При создании системы активно используются технологии искусственного интеллекта, включая NLP и машинное обучение. Является первой Российской системой искусственного интеллекта для здравоохранения, которая успешна прошла независимые клинические испытания и зарегистрирована Росздравнадзором как программное медицинское изделие. В настоящий момент система поддерживает 40 заболеваний и уже используется в 10 субъектах РФ.

«Проект Webiomed развивается 2018 года. За это время мы создали систему, которая уже применяется в нескольких регионах. В этом году мы добавили новые сервисы в нашу систему – это и улучшенный анализ неструктурированных медицинских данных, и модуль «Аналитика» для принятие управленческих решений. Мы уделяем особое внимание защите интеллектуальной собственности и получению сертификационных документов, активно публикуемся, развиваем наш проект. Первое место в рейтинге — это результат плодотворной работы и заслуга всей команды Webiomed! Благодарю команду проекта за отличный результат!»- прокомментировал директор по развитию Webiomed Александр Гусев.

***

Kомпания «К-Скай» — резидент Инновационного центра «Сколково», разработчик платформы прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения Webiomed.