Компании уже располагают инструментами для внедрения искусственного интеллекта, однако переход от отдельных проектов к системному использованию технологии требует изменений внутри самих компаний. На сессии «Цифровая трансформация 2026: от стратегии к практическим результатам» участники «Петербургского цифрового хаба» обсудили, как выбирать сценарии для внедрения ИИ, оценивать их эффективность и масштабировать успешные решения.
Дискуссию модерировал директор по развитию АБП2Б Вячеслав Макович. Он предложил участникам проследить весь путь внедрения ИИ – от выбора задачи и запуска пилотного проекта до оценки его эффективности и масштабирования. Основатель и CEO WMT AI Игорь Никитин отметил, что одним из ключевых условий цифровой трансформации становится обучение руководителей и сотрудников: новые инструменты дают результат, когда компания умеет ими пользоваться и руководство включается в процесс.
Генеральный директор ИТ-интегратора Fusion Олег Елманов подчеркнул, что нейросети становятся частью корпоративных процессов и используются уже не просто для генерации контента, а для автоматизации рабочих задач. Дмитрий Русаков, руководитель маркетинговых проектов и партнерский менеджер Luxms BI, говорил о следующем этапе развития технологии – автономных ИИ-агентах, которые способны самостоятельно декомпозировать задачу, планировать ее решение и выполнять отдельные операции без постоянного участия человека.
Эксперт СКБ Контур Елена Андреева в ходе дискуссии привела примеры использования ИИ в работе с клиентами, обучении менеджеров по продажам и развитии сервисов для проверки контрагентов.
Елена Андреева, директор Северо-Западного макрорегионального центра СКБ Контур: «Для бизнеса важен конкретный эффект от применения искусственного интеллекта, поэтому каждый сценарий нужно оценивать по результату и затратам. Например, наш ИИ-помощник в продажах отвечает клиенту примерно за 10 секунд, стоимость одного диалога составляет около 13 рублей. При этом 90% клиентов, оставивших обратную связь, оценили качество обслуживания на 10 баллов из 10. При масштабировании задачи растут объем данных и стоимость их обработки, появляются дополнительные требования к качеству и технической безопасности. Поэтому важно найти баланс и понимать, в каких процессах применение ИИ действительно эффективно».
В Контуре такие сценарии уже используют на практике. Один из них связан с продажами. Автоматизированный помощник работает с типовыми обращениями, уточняет потребность клиента, помогает подобрать продукт и запрашивает обратную связь. Если вопрос выходит за рамки предусмотренного сценария, обращение передается сотруднику.
Еще один кейс – подготовка менеджеров по продажам. Сотрудники отрабатывают переговоры с ИИ и после тренировки получают подробный разбор своих действий, что помогает находить ошибки и совершенствовать навыки общения с клиентами.
Третье направление связано с сервисом проверки контрагентов Контур.Фокус. Если раньше одним из его преимуществ был сбор сведений из открытых источников, со временем такая информация стала значительно доступнее. Поэтому акцент смещается на аналитику факторов, которые помогают оценивать контрагентов и принимать решения.
Сессия Ассоциации «РУССОФТ» прошла 3 сентября в рамках деловой программы «Петербургского цифрового хаба 2026» в КВЦ «Экспофорум».
Возврат к списку