10.09.2026
Пожелания первокурсникам МИЭМ, новая программа по защите от угроз ИИ, работа и учеба
В День знаний я приехала в МИЭМ, свою alma mater, чтобы поздравить первокурсников с поступлением. После торжественной части мы открыли обновленную аудиторию базовой кафедры группы компаний InfoWatch — компании, которую я возглавляю. Там студенты старших курсов смогут работать с реальными продуктами для защиты данных и безопасности промышленных предприятий. Также мне задали несколько вопросов в небольшом интервью. Вот что я рассказала студентам.
Задачи базовой кафедры InfoWatch в МИЭМ
Мы в InfoWatch занимаемся защитой данных. Соответственно, наша программа строится вокруг этого. Наша кафедра — исключительно про практику. Все, что мы даем, — это реальные кейсы, которые либо были у заказчиков наших продуктов, либо взяты из реальной инфраструктуры. Название «базовая кафедра» — это просто формальность, потому что в университете нет таких названий, как «практическая аудитория». Но на самом деле это именно она.
И это хорошо, потому что человек, который заканчивает кафедру, не обязан идти работать в InfoWatch. У нас просто нет возможности трудоустраивать по 70 человек в год. Мы хотим, чтобы люди выходили и понимали базовые принципы защиты данных и защиты инфраструктуры, включая промышленную. Чтобы они были востребованы на рынке труда в целом — потому что у них есть эта компетенция.
У нас нет такого: создали программу и читаем ее 20 лет. Она развивается постоянно. Каждый год появляются новые кейсы, новые направления. Вот сейчас — искусственный интеллект. С его безопасностью связана большая задача, которую нам надо решать. И как только мы делаем первые шаги, мы сразу включаем это в образовательный процесс. Студенты получают возможность отрабатывать реальные ситуации. Мне кажется, этот симбиоз теории и практики — он очень хорош и для вуза, и для выпускников. Они выходят уже с багажом практических знаний, а не просто оторванными от реальной практики теоретиками.
Пожелания первокурсникам
Первый курс — это важнейший курс для учебы. Надо влиться в коллектив, в образовательный процесс, — а он очень сильно отличается от школы. Постарайтесь по максимуму получить знания. Есть такой известный афоризм: первые семестры ты работаешь на зачетку, а потом зачетка работает на тебя. Первые пятерки в течение первых сессий — это очень позитивная вещь. Преподаватели смотрят: «Ага, это отличник», — и им уже как-то неудобно тройку ставить. Поэтому я желаю, чтобы в ваших зачетках были одни пятерки, чтобы преподаватели с удовольствием ставили их до конца обучения. А потом — чтобы вы пришли на российские предприятия компетентными специалистами по защите данных.
Стоит ли работать по специальности на первых курсах?
Я считаю, что если материальные возможности семьи позволяют, то хотя бы первые два, а лучше три курса нужно посвящать учебе. Это время, когда дается фундамент. Его лучше нормально получить, а не отвлекаться постоянно на работу. А уже с фундаментом можно начинать получать практические навыки и применять знания на работе.
Ко второму курсу студент еще мало чего знает, и для работодателя он не очень интересен. Но у нас сейчас перегретый рынок труда, не хватает специалистов по информационной безопасности, поэтому берут чуть ли не «с детского сада». Но я все-таки считаю, что сначала нужно получить базу, а потом развиваться. Мы стоим за то, чтобы на работу приходили более подготовленные люди, а не студенты, которые ничего не знают и хотят, чтобы их еще за деньги работодателя и учили.
Стоит ли студентам применять ИИ для учебы?
Искусственный интеллект — это очень мощная технология. В ИТ и информационной безопасности большие лингвистические модели позволяют решать задачи разного уровня сложности: программирование, поиск уязвимостей, тестирование. И, конечно, ИИ позволяет писать тексты — и студенческие работы подделывать. Это первое, что приходит в голову, а преподаватели головы ломают, как теперь студентов и их знания проверять.
Но важно понимать: большие лингвистические модели — это вероятностная технология. Это значит, что они выдают ответ не гарантированный, а с некоторой вероятностью. Там может содержаться ошибка. Это надо учитывать. Но первое и самое важное — не терять критического мышления.
Когда мы полностью доверяем искусственному интеллекту, а ИИ-модели выдают нам неправильную информации, искажают ее или еще что-то — это серьезная проблема.
Какие еще есть риски применения ИИ?
Помимо получения искаженной информации и угрозы для собственного критического мышления, искусственный интеллект несет ряд других рисков. Например, если использовать ИИ для задач, связанных с персональными данными, мы получаем риск утечки конфиденциальной информации. Стоит помнить, что ИИ-модель — это облачная система, и все, что туда загружаешь, уходит неизвестно куда и кому.
Мы в InfoWatch сейчас очень плотно занимаемся темой рисков искусственного интеллекта. Я рассчитываю, что вместе с кафедрами и с исследовательской частью университета мы будем эти задачи решать, а потом отрабатывать их практически, со студентами.
Это новая тема — генеративный ИИ появился всего три года назад, а тема рисков только сейчас начинает прорабатываться. Это новое направление, и как раз студентам, приходящим на кафедру информационной безопасности, предстоит его развивать и решать задачи безопасного использования ИИ.
Количество показов: 21
Дата изменения: 10.09.2026 15:45:38
Автор: Наталья Касперская
Время на чтение: 15 минут