Благодаря технологии ERA компания Kx добилась значительного увеличения скорости работы платформы для потоковой аналитики. Вместе с RAIDIX ERA платформа Kx записывает данные на 88% быстрее, а прирост в скорости последовательного чтения данных составляет 39% по сравнению с альтернативными решениями.

RAIDIX ERA — это программный RAID, предназначенный для использования с новыми типами NVMe- и SSD-накопителей. Технология ERA была разработана с учетом новых особенностей архитектуры и логики работы с данными, что позволяет создавать массивы, которые работают практически без потери заявленной производительности. RAIDIX ERA используется в подсистеме хранения данных, которая обеспечивает низкие задержки при интенсивных рабочих нагрузках на платформу Kx.

Инженеры компании Kx используют RAIDIX ERA для создания и тестирования решений при высочайших нагрузках в условиях исследовательской лаборатории. Благодаря RAIDIX ERA скорость записи данных на платформе Kx стала выше на 88%, на 39% увеличилась скорость последовательного чтения. Также обеспечено общее снижение времени отклика по сравнению с альтернативными решениями, что позволяет клиентам платформы более эффективно работать с большими массивами данных без изменений в инфраструктуре.

«Производительность и стабильная работа ПО RAIDIX на уровне аппаратных компонентов уже давно доказана многочисленными примерами внедрений в России и за рубежом. Кейс с компанией Kx наглядно показывает, что наше программное решение не менее эффективно и на уровне прикладных систем. Мы рады, что нам удается решать сложные технологические задачи, которые приносят ощутимый результат пользователям: в данном случае RAIDIX значительно ускорил работу со сложными базами данных», — комментирует Сергей Федоров, руководитель отдела по работе с зарубежными партнерами «Рэйдикс».

Платформа Kx — это инструмент для проектирования, построения и развертывания систем сбора данных, их обработки, обогащения, аналитики и интерактивной визуализации. Платформа Kx для потоковой аналитики работает на основе kdb+, самой быстрой в мире базы данных временных рядов (time-series database), которая оптимизирована для сбора, анализа и хранения как архивных, так и поступающих массивов данных.

Решения на базе Kx используются для аналитики фондовых рынков, алгоритмического трейдинга, научных исследований, поиска ошибок и прогнозного анализа в производстве, а также для машинного обучения (ML) и интернета вещей (IoT).

RAIDIX ERA обеспечивает больший рост производительности при последовательных нагрузках, чем другие системы хранения, что дает возможность пользователям платформы эффективнее работать с большими объемами данных при существующей инфраструктуре: быстрее собирать и обрабатывать большие объемы данных от подключенных устройств на производственных процессах, фиксировать, хранить и обрабатывать миллионы событий и параметров в секунду для решения исследовательских задач, а также обеспечивать максимально быстрый отклик для запросов приложений машинного обучения.

ПО RAIDIX ERA внесено в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

Подробнее о внедрении читайте в совместном кейсе компаний.

***

Компания Kx является подразделением FirstDerivatives (FDP.L), глобальной технологической компании с 20-летним опытом работы в финансовом секторе, ритейле, фармацевтике, производстве и энергетической отрасли. Технология Kx, которая включает базу данных временных рядов kdb+, — это передовое решение в области потоковой аналитики и высокопроизводительных вычислений в памяти. Kx обеспечивает наилучшую производительность и гибкость для масштабной высоконагруженной аналитики и приложений в различных отраслях. Компания имеет 14 офисов в Европе, Северной Америке и Азии, в которых заняты более 2400 сотрудников. Штаб-квартира находится в Ньюри, Северная Ирландия.

Компания «Рэйдикс»  — компания-разработчик высокопроизводительных систем хранения данных. Мы создаем инновационные программные продукты для построения СХД, основанные на передовых математических исследованиях и разработках. Системы на базе RAIDIX отличаются высокой скоростью обработки последовательных нагрузок и востребованы в сфере видеопроизводства, в проектах видеонаблюдения, в инфраструктурах суперкомпьютерных вычислений и других высоконагруженных отраслях.