На международной промышленной выставке ИННОПРОМ-2026 состоялась дискуссия «ИИ в образовании: подготовка специалистов для «Индустрии 360», организованная Институтом экономики и управления УрФУ. Представители образования и бизнеса обсудили, как интегрировать ИИ в образовательный процесс, сохраняя при этом фундаментальные профессиональные компетенции. В дискуссии принял участие Дмитрий Мраморов, генеральный директор СКБ Контур.
Модератором дискуссии выступил Дмитрий Толмачев, директор Института экономики и управления УрФУ. В сессии также приняли участие Евгений Терентьев, директор Института образования НИУ ВШЭ, Александра Исхизова, директор департамента по работе с корпоративным и государственным сегментами «Ростелеком» на Урале, Александра Хальясмаа, директор Исследовательского центра по искусственному интеллекту УрФУ, Арсений Ляховой, директор проектов по цифровому развитию клиентов Уральского банка ПАО «Сбербанк».
В своем выступлении Дмитрий Мраморов рассказал, что искусственный интеллект меняет привычные подходы к работе. Но при этом, по его словам, маловероятно, что ИИ полностью заменит человека. Скорее, будут трансформироваться требования к специалистам, и этот процесс уже идёт. В результате рынку потребуются сотрудники с новым набором навыков.
Дмитрий Мраморов, генеральный директор СКБ Контур: «Поскольку рутинные задачи начинают уходить AI-агентам, необходимо формировать навыки работы с ИИ. Речь идет о двух уровнях. Первый – навыки AI-создателей. Требуются те, кто будет разрабатывать, обучать и совершенствовать сами системы искусственного интеллекта: грамотно выбрать архитектуру, собрать и очистить данные для обучения, настроить параметры, протестировать и оптимизировать работу. Второй – навыки AI-пользователя. Поскольку ИИ – это инструмент, который также необходимо применять грамотно, то принципиальным становится навык верифицировать информацию искусственного интеллекта и критически оценивать результаты».
По словам директора департамента по работе с корпоративным и государственным сегментами «Ростелеком» на Урале Александры Исхизовой, цифровая трансформация перестала быть просто ИТ‑проектом – сегодня это драйвер изменений в производстве. При этом ключевой барьер для бизнеса – острый дефицит кадров, способных совмещать понимание производственных процессов с владением современными цифровыми инструментами.
Александра Исхизова, директор департамента по работе с корпоративным и государственным сегментами «Ростелеком» на Урале: «Цифровая трансформация полностью изменила модель производства, превратившись из отдельного IT-проекта в комплексное решение. Это требует от специалистов новых компетенций: сегодня нужны инженеры, способные работать на стыке традиционного производства и современных технологий. Рынок испытывает острую нехватку таких кадров, поэтому подготовка инженеров нового поколения стала критически важной задачей».
Директор Института образования НИУ ВШЭ Евгений Терентьев в свою очередь отметил, что университетам сейчас необходимо учить студентов ставить задачи, понимать бизнес-процессы и анализировать результаты, которые выдает искусственный интеллект.
Евгений Терентьев, директор Института образования НИУ ВШЭ: «Распространение искусственного интеллекта в России сопровождается сдержанной реакцией вузов, большинство занимают выжидательную позицию. Лишь немногие университеты выстраивают системный подход к интеграции ИИ в образовательный процесс. Сегодня вузы можно условно разделить на две группы: одни видят в ИИ риски, другие возможности. Подобная ситуация характерна не только для России, но и для многих других стран. Среди наиболее востребованных компетенций – умение корректно ставить задачи для ИИ, понимание бизнес‑процессов и способность анализировать результаты работы нейросетей. Это подчеркивает необходимость системной работы университетов по формированию у студентов соответствующих навыков».
Директор Исследовательского центра по искусственному интеллекту УрФУ Александра Хальясмаа отметила, что массовое внедрение ИИ в промышленности пока ограничено сложностью самих производственных процессов.
Александра Хальясмаа, директор Исследовательского центра по искусственному интеллекту УрФУ: «В крупных производственных компаниях и отраслях искусственный интеллект пока внедряется точечно. Особые ограничения действуют при использовании ИИ на объектах критической инфраструктуры. Хотя в России есть ряд интересных кейсов внедрения ИИ, их нельзя назвать массовыми по сравнению с повседневным использованием технологий. Из‑за этого возникает барьер в подготовке специалистов. За последние 10 лет УрФУ выработал эффективный подход к решению этой задачи. Его основа – междисциплинарная командная работа: ИТ‑специалисты взаимодействуют с представителями промышленных факультетов и институтов. Именно в таком формате формируются уникальные компетенции. Ключевой фактор успешного внедрения ИИ – понимание физических процессов и устройства производства. Без этого невозможно грамотно оптимизировать процессы и интегрировать технологии».
Возврат к списку