С 1 сентября в российских школах начнут преподавать профиль «Искусственный интеллект» в рамках углубленного изучения информатики. Об этом на днях заявил глава Минпросвещения России Сергей Кравцов. Ранее министерство включило учебники «Введение в искусственный интеллект» для 5–6, 7–8 и 9 классов в федеральный перечень школьных учебников.
Запуск нового профиля переводит тему ИИ из факультативной и проектной плоскости в системное школьное образование. Теперь ключевыми становятся вопросы содержания курса, подготовки педагогов и участия ИТ-индустрии в разработке учебных программ.
О том, как должен быть устроен школьный курс ИИ и что потребуется для его качественного запуска, рассуждают эксперты Ассоциации «Отечественный софт».
Анастасия Горелова, глава комитета по информатизации образования АРПП «Отечественный софт», руководитель программ обучения ИТ-экосистемы «Лукоморье», считает, что школьные программы по ИИ должны обязательно создаваться при участии ИТ-компаний, так как бизнесу гораздо проще отслеживать развитие технологий и находить лучшие практики использования. При этом методическая часть и доступность объяснения должна быть на стороне экспертов по обучению детей: институтов развития, академии наук -то есть государства. Отдельно глава комитета выделяет темы безопасности, этики и ответственного использования нейросетей: «В курсе обязательно должна быть тема про безопасность и этику. К сожалению, крайне сложно различать, где границы твоего творчества и что создается ИИ. Это вызывает много споров, а в части интеллектуальных прав еще и появления серых зон: кто в итоге автор и как защитить свои наработки. Важно понимать, что можно отдавать в нейросеть, а что нельзя ни в каком виде».
Олег Вылегжанин, ресурсный директор компании «Девелоника» (входит в ГК «Тест АйТи»), обращает внимание на риск слишком прикладного подхода к школьному курсу ИИ. В программе важно сохранить баланс между практическими навыками и фундаментальным пониманием технологии: школьникам нужно объяснять не только работу с готовыми сервисами, но и базовые принципы данных, обучения моделей и современных нейросетевых систем. Отдельный акцент, по мнению эксперта, должен быть сделан на критическом мышлении и осознанном использовании ИИ. «Школьники должны получить базовое представление о том, как устроен ИИ: что такое данные, зачем нужна подготовка и разметка, каким образом происходит обучение моделей и на чем основаны современные нейросетевые технологии. Многие из этих концепций вполне можно объяснять через игровые механики и наглядные примеры. Также важно знакомить учеников с принципами работы современных диалоговых систем и учить грамотно формулировать запросы к ним. Однако навыки составления запросов сами по себе не должны становиться центральной темой курса, поскольку используемые инструменты быстро меняются».
«Стоит идти от вопроса, что мы хотим вложить новому поколению. Я считаю важным учить школьников свободе в исследовании, любопытству и привычке задавать вопросы. Дальше — критически относиться к тому, что выдает модель, пока сам не научишься точнее формулировать задачу и качественнее проверять ответ», — отмечает Полина Самуйлова, директор по коммуникациям и GR ELMA. Спикер рассматривает школьный курс ИИ не как набор технических модулей, а как обучение новому способу работы с информацией. По словам Полины Самуйловой, прикладная часть должна строиться вокруг реальных задач: создания собственной базы знаний, настройки инструкций для модели, определения аудитории, цели, формата и критериев результата. Такой подход позволяет сделать ИИ не заменой самостоятельного мышления, а инструментом для исследования, проверки гипотез и более точной постановки задач.
Максим Федосенко, ведущий инженер-аналитик Аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис», предлагает разделять массовый школьный курс и углубленную подготовку для профильных классов. Для большинства учеников приоритетом должны стать прикладные навыки работы с ИИ, а инженерные и математические основы можно развивать в физико-математических школах, олимпиадных заданиях и факультативных форматах. «Иначе говоря, фундаментом школьной программы обязана стать цифровая гигиена и этика работы с данными, ибо школьникам необходимо жестко усвоить концепцию «нулевого доверия» и «критического мышления» к сгенерированным ответам и научиться осознавать риски (в том числе правовые) передачи чувствительной информации (например, персональных данных) в публичные LLM-модели. Далее, должен идти так называемый «prompt engineering» как базовый навык взаимодействия с нейросетями, позволяющий превратить ИИ из обычного чат-бота в подконтрольный и эффективный аналитический инструмент специалиста».
Всеволод Шадрин, руководитель AI-офиса Naumen, выносит обсуждение за пределы школьной программы: одних учебников и уроков недостаточно, если ребенок использует ИИ без понимания ограничений технологии и без поддержки взрослых. В содержании курса эксперт предлагает делать акцент на работе с данными, context engineering, оценке качества ответов моделей, этике, современных инструментах работы с ИИ, введении в ML и LLM, а также prompt engineering. «Также важно отметить ответственность родителей объяснять детям суть технологии и способы взаимодействия с ней. Использование ИИ — обоюдоострая вещь, можно развить умение формулировать мысли и ставить задачи, а можно - отключить голову и способность размышлять самостоятельно».
Эксперты АРПП сходятся во мнении, что школьный курс ИИ должен формироваться не как набор инструкций по работе с отдельными сервисами, а как программа, объединяющая базовое понимание технологии, практические навыки, цифровую безопасность и развитие критического мышления. Ключевым условием запуска такого профиля станет не только содержание учебников, но и подготовка педагогов, связь с реальной технологической практикой и формирование у школьников навыков осознанного самостоятельного использования ИИ.
Возврат к списку