R-Style Softlab, компания-разработчик ПО для финансовой сферы и системный интегратор, входящий в группу Россельхозбанка, провела онлайн-конференцию «Искусственный интеллект. Как новые технологии могут помочь с прикладными задачами бизнеса», представив обзор существующих решений в области ИИ и развивающихся трендов.

Представители компаний, развивающих работу с AI, рассказали, как подобрать инструменты в области искусственного интеллекта конкретно под задачи бизнеса, а также как технологии искусственного интеллекта влияют на системы управления знаниями; какие существуют возможные варианты использования генеративного ИИ для разных подразделений.

«Искусственный интеллект ИИ — это желание человека воспроизвести процесс решения задач, образ своего мышления, — рассказал на конференции Директор департамента аналитических систем R-Style Softlab Антон Томилин. — Строится машинное обучение и сама идея искусственного интеллекта ближе всего к тому, чтобы воспроизвести работу мозга, поэтому в основе лежат нейронные сети. Таким образом решаются многие задачи. Это и восприятие голосовой информации, и компьютерное зрение, заключающееся в распознавании визуальных образов и их интерпретации, и роботизация для выполнения повторяющихся действий, и построение цифровых ассистентов и многое другое».

Одно из направлений применения ИИ в компании R-Style Softlab — это оптимизация разработки кода за счет ИИ. «Работая с ChatGPT, мы пришли к следующим выводам. Этот продукт помогает с миграцией простых скриптов с Oracle на PostgreSQL, а вот с большими скриптами справляется плохо. Приходится делить их на фрагменты и обрабатывать по частям, а потом собирать вручную. Вместе с тем решения на базе технологии GPT являются удобным помощником в оперативном поиске и обработке накопленных знаний», — поделился Антон Томилин.

Управляющий партнёр SteadyControl HoReCa Дмитрий Лебеденко рассказал о работе систем контроля и управления персоналом на основе AI. По мнению спикера, технологии сегодня нужны не только бизнесу, но и линейному сотруднику, так как они позволяют увидеть себя со стороны и рассчитать объективную оценку труда, лишённую предвзятого отношения или фаворитизма в коллективе. В каждом проекте аналитика показывает, что системы обучения и мотивации, выстроенные на ежедневных результатах сотрудников, гораздо результативнее традиционных.

«Технологии управления персоналом — восходящий тренд на ближайшие годы. Уже сегодня они позволяют автоматически изучать клиентский опыт и соблюдение процессов сотрудниками в офлайне, — рассказал Лебеденко. — Мы предоставляем решение, которое охватывает весь цикл работы персонала с помощью аудиобейджей, камер, интеграции с кассовым ПО и CRM. Полученную информацию с выборкой 2-3 часа анализирует алгоритм SteadyControl, который выявляет нарушения стандартов или фиксирует их соблюдение».

Коммерческий директор TargetAI Александр Корчевный поделился взглядом на процесс автоматизации процессов найма и обучения, который позволяет полностью переключить рутинные процессы с сотрудников на платформу ИИ. «Это позволило нашим клиентам обеспечить своевременное закрытие вакансий за счет автоматического скоринга и проведения первичных интервью. Следующий этап — обучение новичков — также реализуется с помощью интерактивных тренажеров, позволяя за дни обучить любое количество новых сотрудников или провести оценку навыков текущего персонала», — рассказал Корчевный.

Генеральный директор и основатель компании CraftTalk Денис Петухов рассказал о работе платформы CraftTalk, которая необходима для коммуникации в цифровых каналах и управления знаниями. «Любая коммуникация строится вокруг знаний. Знания — важный актив любой компании. CraftTalk позволяет решать самые разные бизнес-задачи при работе с вашими клиентами и сотрудниками», — подчеркнул Петухов.

Руководитель образовательных программ Robin Александр Ковязин поделился результатами работы в сфере интеллектуальной автоматизации на платформе ROBIN RPA. «Отличительной особенностью ROBIN является объединение в едином, сквозном корпоративном процессе деятельности цифрового ассистента и человека, рутины и интеллектуальных задач, что раньше было затруднительным», — рассказал Ковязин. — «Сборка процессов выполняется в простом No-Code конструкторе, в привычной нотации блок-схем. Элементы процессов могут выполняться последовательно и параллельно, в зависимости от логики процесса. Платформа работает с любым окружением и поддерживает работу в различных операционных системах».