Российская low-code/no-code платформа «Триафлай» вошла в рейтинг комплексных BI-систем по итогам отраслевого исследования «Созвездие BI 2025», подготовленного экспертной командой «Технологии Доверия» (ТеДо).
Исследование «Созвездие BI 2025» охватило 14 ведущих российских BI-платформ, которые были проанализированы по 105 критериям, сгруппированным в 16 функциональных разделов. В число лидеров исследования вошла платформа «Триафлай», развивающаяся как low-code/no-code-решение с интегрированным BI-функционалом. Платформа поддерживает 30 вариантов визуализации данных и используется более чем 40 000 активных пользователей.
Оценка проводилась на основе экспертных интервью, пользовательских сценариев, анализа архитектуры, стратегий развития вендоров и практического тестирования решений.
«Созвездие BI 2025» фиксирует переход рынка от импортозамещения к технологической трансформации. Среди ключевых трендов: развитие AI-функций, real-time аналитики, визуального управления данными и рост спроса на self-service и low-code/no-code подходы. Функциональность «Триафлай» соответствует этим направлениям развития и включает:
- Методы выявления и предупреждения атипичного изменения данных на базе искусственного интеллекта
- Возможность построения собственных визуализаций при помощи JS и CSS
- Интеграция с ECharts
- Real-time аналитика
- Рассылка уведомлений на электронную почту об ETL, системе, показателях
- Ролевая модель, RLS, журналы логирования и аудита, соответствие всем требованиям ИБ
- Создание слоя НСИ
- Поддержка версионирования и ретроспективы
- Конструктор заданий и маршрутов согласования.
В прошлом году «Триафлай» также вошел в исследование, заняв 6 место. Изменения платформы, отмеченные аналитиками в сравнении с первым «Созвездием BI 2024», включают:
- Новая версия аналитической панели, больше фокуса на свободном анализе данных
- Добавили возможность задавать условное форматирование, контекстные вычисления и встроенные фильтры
- Добавили нативный коннектор к Clickhouse
- Теперь в систему можно подключать CSS и JS файлы
- Данные коннекторов можно грузить во внешнее хранилище и использовать подключение к хранилищу для работы с данными коннектора;
- Заменили драйвер при работе с Postgres с pyodbc на psycopg2
- Добавили возможность строить связи (ER-диаграммы) между таблицами при помощи визуального редактора
- Добавили возможность запускать Pyton-скрипты изнутри системы.
В дальнейшем компания делает ставку на углубление low-code-подхода как основы для создания прикладных аналитических и управленческих решений, расширение использования машинного обучения, а также на повышение производительности платформы при работе с большими и распределёнными массивами данных.
Возврат к списку