По данным аналитического агентства Smart Ranking, в 2024 году число впервые опубликованных российских open source проектов на крупнейших площадках уменьшилось на 16%. В этом году ожидается снижение еще на 7%. При этом количество ИИ-решений растет.

Эксперты АРПП объяснили, с чем связана эта тенденция и что мотивирует компании продолжать инвестировать в открытый код.

Иван Панченко, глава комитета по интеграции российского ПО АРПП «Отечественный софт», сооснователь и генеральный директор Postgres Professional, считает, что «золотой век open source уже позади». «Сегодня софт стал гораздо сложнее и масштабнее, чем десять лет назад. Основные задачи уже решены, и новые проекты появляются реже, потому что многие идеи либо уже реализованы, либо требуют слишком больших ресурсов». Это естественный этап эволюции индустрии: сообщество взрослеет, и новых проектов становится меньше, потому что рынок близок к насыщению. Что касается ИИ как драйвера роста open source, то, по замечанию эксперта, все довольно логично. ИИ — это главный хайп последних лет. На нем сфокусировано внимание индустрии, в него инвестируют и с ним экспериментируют. Как всегда в периоды технологического бума, многие пробуют свои силы, выкладывают проекты и наработки, даже если далеко не все из этого в итоге «взлетит». Поэтому на фоне общего снижения числа новых open source инициатив именно в области ИИ мы видим рост — это та сфера, где сейчас рождаются идеи и идет активная работа.

Андрей Кувалдин, коммерческий директор АО Транссеть, подтверждает, что сокращение «открытых» проектов связано с естественным созреванием российского ИТ-рынка: «Компании стали более избирательно подходить к публикации кода, фокусируясь на качестве, а не количестве. В приоритете — решения с долгосрочной ценностью, а не разовые активности для медиатизации». Тем не менее для компаний-лидеров открытый код остается стратегическим инструментом, позволяющим формировать экосистемы вокруг своих технологий, привлекать высококвалифицированных специалистов и укреплять позиции в условиях импортозамещения.

Вадим Яценко, генеральный директор «Тантор Лабс» (ГК «Астра»), утверждает, что многие компании сместили фокус с R&D и создания инноваций, публиковавшихся на условиях открытого ПО, в пользу коммерческих продуктов, приносящих бизнесу прибыль на фоне сокращения финансовых и трудовых ресурсов. Это, безусловно, сказывается на снижении количества open source проектов. Однако спикер называет открытый код ключевым элементом разработки ИИ-решений: «Для создания эффективной нейросетевой модели необходимо участие тысяч человек, что невозможно реализовать без создания и привлечения сообществ. Компания может замкнуть внутри себя разработку традиционного решения и в результате выпустить конкурентный продукт, но если речь идет о разработке ИИ-решения, то такой подход заранее похоронит перспективы даже самого амбициозного продукта». Именно этим, по мнению эксперта, объясняется общий рост решений в области ИИ на фоне сокращения open source проектов.

«Количество опубликованных проектов с открытым кодом становится меньше, поскольку они все чаще становятся моделью распространения вендоровского ПО, а не творчеством сообщества», — делится мнением Роман Аляутдин, директор по разработке ОС Аврора. В результате развитие таких проектов остается в руках одной компании. Это не привлекает разработчиков, поскольку они не чувствуют, что могут влиять на проект.

Дмитрий Овчинников, архитектор информационной безопасности UserGate uFactor, считает, что уровень ПО за прошедшие десятилетия сильно усложнился: «В среднем, ПО стало сложнее по количеству строк кода и по функционалу. При всем этом open source проекты являются отличной песочницей для поиска и тестирования идей». Совершенно логично, что крупные ИТ-компании инвестируют туда средства, чтобы в будущем забрать ПО с нужным им функционалом вместе с разработчиком. Также многие крупные и известные open source проекты поддерживаются коммерческими разработчиками, которые используют их как тестовую площадку для своих коммерческих продуктов, собирают отзывы и обкатывают новые решения. Благодаря этому, происходит взаимное «опыление» идеями между крупными компаниями, независимыми разработчиками и клиентами.

По оценке Станислава Ежова, директора по ИИ «Группы Астра», сокращение общего числа проектов связано с ростом барьеров входа: кадровым дефицитом, отсутствием культуры совместной разработки и фрагментацией рынка. Компании концентрируются на меньшем количестве качественных решений, а не массовых экспериментах. При этом в области ИИ наблюдается обратная тенденция — здесь открытые модели становятся ключевым конкурентным преимуществом: «ИИ требует активного экспериментирования и быстрого масштабирования, что идеально подходит модели открытой разработки. Российские компании создают компактные модели, адаптированные под локальные задачи. В условиях ограниченных ресурсов open source ИИ позволяет объединять усилия для создания конкурентоспособных решений».

Илья Петухов, руководитель проектов развития ИИ компании Directum, видит причину парадоксального явления, когда количество открытых проектов снижается, а ИИ становится катализатором роста open source инициатив, в специфике сферы ИИ. «Эта отрасль и технология требует постоянного взаимодействия и обмена знаниями и решениями, привлечения лучших специалистов и формирования надежных технологических экосистем. Впоследствии удержать лидерство невозможно без активного участия в открытом сообществе разработчиков».

Максим Березин, директор по развитию бизнеса Orion soft, отмечает непрекращающуюся гонку лидирующих компаний-бигтех. Кто быстрее предоставляет пользователям новые цифровые сервисы, тот и выигрывает. Для этого необходимо очень динамично развиваться, и в этом плане у проектов с open source есть преимущества: «Они формируют вокруг себя комьюнити специалистов, которые находят способы улучшить код и исправить потенциальные уязвимости. Происходит обмен знаниями между компаниями и сообществом, что увеличивает контролируемость кода и ускоряет развитие итоговых продуктов».

Кирилл Поволоцкий, управляющий директор БПС Инновационные программные решения, рассказывает, что на рынке open source в России отчетливо заметны два потока: проекты для широкой аудитории и корпоративные. «Первые продолжают активно развиваться: появляются инструменты и платформы, которыми могут пользоваться все категории пользователей. А вот корпоративный open source ведет себя осторожнее. Причин несколько: нехватка специалистов, сложности с долгосрочным удержанием команд, растущие затраты и желание защитить свои технологические преимущества». Риски усилились из-за регуляторных ограничений и санкций, что коснулось работы с зарубежными репозиториями и глобальными комьюнити. Поэтому часть разрабатываемых решений уходит в закрытый контур.

По мнению экспертов, сокращение числа новых open source проектов в России во многом отражает естественное развитие рынка: разработчики концентрируются на качестве, устойчивости и бизнес-результатах. На фоне общего снижения активности именно проекты в сфере ИИ становятся ключевой зоной роста, где открытая разработка позволяет объединять усилия, ускорять инновации и поддерживать конкурентоспособность отечественного ПО.

Источник